La revolucion de la IA en los diagnosticos de imagen: “En cancer de mama permite detectar un 20% mas tumores”

Algunos de estos productos incluyen Keros, para analizar resonancias magneticas de rodilla; Paros, especializado en la deteccion de cancer de prostata o Transpara, diseñado para el diagnostico del cancer de mama. Recientemente, la citada compañia demostro su funcionamiento en un desayuno con la prensa celebrado en el distrito madrileño de Chamartin. 

“Esta clase de algoritmos tiene un triple impacto“, señalaba Alfonso Martinez, director general de Incepto para Iberia y Latinoamerica y portavoz de Incepto en España. “Para los pacientes, mejora la calidad de la atencion recibida y reduce los tiempos de espera; para los profesionales, permite priorizar los casos de mas riesgo, ayuda a ahorrar tiempo en la elaboracion del informe y mejora la eficiencia; y para las organizaciones, mejora los flujos asistenciales y optimiza tiempos”.

“En algunas de estas pruebas, puede ser muy dificil apreciar las lesiones y un profesional, o varios (como en el caso de las mamografias) tienen que pasar mucho tiempo analizando la imagen. Un algoritmo puede señalar rapidamente cosas que al ojo humano le cuesta ver”. Eso si, advierte que en ningun caso sustituye a un profesional. “Es una ayuda. Los algoritmos no son perfectos y siempre requieren la supervision de un medico”.

La compañia defiende que estos beneficios son cuantificables, y que por ejemplo el uso de Transpara puede permitir detectar un 20% mas de canceres y reducir la carga de trabajo de los profesionales hasta en un 44%.

“Es lento, pero se dan pasos”

Aunque ya son varios los proveedores que usan estas herramientas, su implantacion en España todavia es incipiente; segun Martinez, solo alrededor de un 5% de los centros españoles usan algoritmos de IA para el analisis de imagenes medicas. “Vamos muy por detras de paises europeos como Francia, que ha sido fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial y ha apostado muy fuerte por ello”.

“Esta siendo un proceso lento, pero se estan dando pasos”, dice. “De momento son principalmente centros privados, porque no tienen que superar los mismos procesos que los publicos; pero ya estan saliendo los primeros concursos para esta clase de tecnologias”.

Con todo, ya hay algunos centros publicos cuyas unidades de Diagnostico por Imagen comienzan a trabajar con  tecnologias como ChestView o Boneview, del desarrollador Gleamer (en el caso del Hospital Universitario Fundacion Alcorcon), y la Comunidad de Madrid anuncio el año pasado una partida presupuestaria de 15.9 millones de euros para modernizar la infraestructura informatica de los servicios de radiologia del territorio, incluyendo la incorporacion de IA. 

En ultimo termino, y como recalca Martinez, “se trata de mejorar la atencion medica. Si es una tecnologia que ayuda a mejorar los diagnosticos, lo que tenemos que preguntarnos es si no queremos que nos atiendan en centros que cuenten con estos algoritmos”.

Referencias

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