Descubren un ‘reloj’ que mide el envejecimiento del cerebro y que se calcula con solo una resonancia magnetica
Cerca de un millon de personas en España padece en la actualidad alzheimer o demencia, y se espera que en las proximas decadas esa cifra siga aumentando debido principalmente al envejecimiento de la poblacion.
Ahora, un nuevo estudio publicado en la revista cientifica Nature Aging ha encontrado que una serie de parametros actuan, colectivamente, como un ‘reloj’ que permite medir el grado de envejecimiento del cerebro y predecir cuestiones como el riesgo de demencia de las personas.
Una herramienta que mide varios rasgos del cerebro
Mas especificamente, los autores del trabajo han llamado a esta medida Velocidad de Envejecimiento Dunedin Calculada por Neuroimagen (DunedinPACNI, por sus siglas en ingles), y explican que tiene en cuenta factores como el espesor cortical, el area de superficie, el volumen de materia gris, el contraste entre la materia blanca y la gris, los volumenes subcorticales y los tamaños ventriculares.
Hay que tener en cuenta que el DunedinPACNI se apoya en investigaciones previas realizadas sobre un estudio a largo plazo que siguio la evolucion de la salud de mas de 1.000 individuos nacidos en Dunedin (Nueva Zelanda) entre 1972 y 1973, llamado Estudio Dunedin.
Sobre estas evidencias, los mismos investigadores desarrollaron originalmente el ‘reloj’ DunedinPACE, una medida epigenetica realizada en base a test de sangre que es capaz de evaluar la velocidad del envejecimiento genetico evaluando el grado de metilacion del ADN. Esta herramienta ya mostro una importante asociacion con la morbilidad, el envejecimiento del cerebro y otros aspectos de la salud de las personas.
Datos validados en grandes cohortes
En este caso, para desarrollar el nuevo ‘reloj’ emplearon un modelo entrenado con datos de 860 participantes del Estudio Dunedin, que en todos los casos se sometieron a un escaner de resonancia magnetica a los 45 años de edad. El modelo tuvo en cuenta 315 rasgos estructurales del cerebro; el algoritmo empleado para ello, ademas, ha sido puesto a disposicion publicamente para la comunidad global de investigadores.
Posteriormente, para validar la eficacia de la herramienta, realizaron una serie de estudios sobre mas de 50.000 imagenes de resonancia magnetica cerebrales obtenidas de pacientes de entre 22 y 98 años de edad y recopiladas en diferentes bases de datos. De este modo, pudieron comprobar que aquellos cuya edad biologica evaluada en base a este sistema superaba su edad cronologica arrojaban peores resultados en test cognitivos, mostraban una atrofia mas rapida del hipocampo (una region cerebral estrechamente ligada a procesos como la memoria o las emociones) y un mayor riesgo de demencia.
Estas personas tambien tenian un peor estado general de salud que la poblacion general, incluyendo una mayor fragilidad, peor salud autoreportada y un mayor riesgo de padecer enfermedad cronica y muerte prematura.
Una herramienta para la practica clinica rutinaria
En base a estos resultados, los autores esperan que el DunedinPACNI llegue a formar parte de las evaluaciones clinicas rutinarias a lo largo de la vida de las personas, a modo de indice de un envejecimiento acelerado. De esta forma, defienden, creen que podria ayudar a los profesionales a identificar a los pacientes con mayor riesgo de presentar problemas de salud antes de que aparezcan los sintomas, y en las fases en las que las intervenciones preventivas pueden ser mas eficaces.
Para ello, eso si, todavia sera necesario que los investigadores establezcan valores de referencia normativos, similar a lo que ya es practica clinica habitual a la hora de evaluar la altura, el peso y el indice de masa corporal. En la actualidad, los autores del DundedinPACNI ya han emprendido este trabajo, tal y como documenta el portal de noticias sobre medicina Medscape.
De este modo, se muestran confiados en que las normas de referencia para este ‘reloj’ del envejecimiento cerebral estaran preparadas a lo largo del proximo año y que, subsecuentemente, el DunedinPACNI pueda adoptarse en la practica clinica durante los proximos años.
Referencias
Whitman, E.T., Elliott, M.L., Knodt, A.R. et al. DunedinPACNI estimates the longitudinal Pace of Aging from a single brain image to track health and disease. Nature Aging (2025). DOI: https://doi.org/10.1038/s43587-025-00897-z
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Fuente: www.mmmedicalpr.com
